確保關鍵數據被獲得
舉個例子，比如電商網站的快遞速度，通常會檢測平均送達每件貨物的時間。這看上去是很關鍵的數據，但如果沒有充分的上下文(畢竟收貨人可能在一個街區外，也可能在幾百公里外)，這也是沒有意義的。另一個方面來講，快件的平均送貨時間也沒有收貨人的整體滿意度重要。所以，電商網站的運營，必須是能夠確保我們的網站獲得是關鍵數據，我們的分析囊括了正確的數據。很多時候我們從客戶的評價當中獲得一些關鍵的信息，比如客戶的期許，客戶抱怨的往往是我們需要改進的，也是市場的主流;另外從客戶的購買行為中預知未來市場需求，這些關鍵詞的數據要能夠被提取獲得。
關鍵指標的數據化
我們知道，數據分析需要有數據，一些關鍵性的指標要能夠數據化，比如流量與轉化率，一些常見的成功數據分析會基于銷售或用戶轉化率(即如果客戶做了XX事情以后會購買或者成為用戶)，轉化需要的時間，以及讓客戶產生負面體驗的比例。你會希望第一個比例很高，而后兩者降低。
通常來講，媒體網站會全然以網頁瀏覽量論英雄。網站有一個指標叫跳除率，具體到網站瀏覽者，還有更多的指標，比如“注意力停留時長”的指標，人們在某個頁面專注多長時間，是否注意到某些字句，是否在上下拖動頁面，是否有看視頻，等等。網站不僅僅實在看用戶在某個頁面停留了多少時間，他們更需要知道用戶被頁面中的哪些部分吸引，且積極專注地瀏覽了多少時間。這樣可以幫助網站設計新的標題，頁面設計和內容選擇，以延長這樣的注意力停留時長。我們電商網站建設運營也應該從中受到啟發，從用戶瀏覽關注的商品中，獲取那些產品未來更受歡迎的信息。這些指標都應該數據化，以便我們能夠進行分析。
分析用戶的訪問與購買活動
電商網站中，用戶的訪問與購買活動的數據是一筆很大的財富，電商網站的數據分析要能夠涵蓋日常運營數據以及活動數據，并橫向分析。如果你僅僅看日常運營數據，你能指導那些人會回訪你的網站，哪些用戶可以達成復購。但你還需了解哪些回訪網站卻沒有復購的人群: 為什么他們不愿意再次購買?這樣的問題可以通過介乎運營與活動數據分析來找到答案。活動數據會告訴你哪些沒有購買行為的客戶按照何種順序瀏覽網站，注意到了什么，點擊了什么，在離開網站制作的網站前做了什么。當你跟蹤這個線路，你可以了解如何修改這種行為，來增加他們下次訪問時購買的可能性。
對于用戶的訪問與購買行為的數據，我們可以參考以下三個建議：
1)尋找一類合適的用戶行為進行分析;
2)測算多少比例的受眾會有這一類的用戶行為，來預測外部整體市場的情況;
3)測試這一類用戶行為是不是包含了重要的信息總之，電商網站建設運營中，數據的生成與分析是重要的工作，運用數據分析搶占市場，沒有數據分析的電商網站在未來的激烈競爭中很難取得優勢。
