雷軍提到，對于不了解圍棋和人工智能(AI)的大眾，AlphaGo贏了人類只是一條新聞而已，因為早在20年前，國際象棋領域的人類冠軍已經被計算機擊敗。但對自己這樣一個圍棋愛好者，也是軟件工程師來說，這次AlphaGo充分展現了過去人工智能巨大的技術突破。
雷軍回憶，自己在30年前上大學時，人工智能一度熱到不行，自己也學了好多課程。在這之后，只用了10年時間，電腦就擊敗了當時世界的國際象棋冠軍，當時大家歡欣鼓舞。但在接下來的10年時間里，人工智能的進展卻微乎其微，絕大部分應用場景都走不動。原因在于，在計算機攻下國際象棋領域時，電腦的計算能力是足夠的，但到了圍棋，它的可能性比宇宙中的原子還要多，不能在原有窮舉的方法通過計算能力完成挑戰。
也是因為上述的判斷，很多人對AlphaGo沒有太大信心，“但是比賽結果顛覆了我們的想象。”雷軍說。
他透露，自己為此請教了不少人工智能專家，這些專家們說過去兩年人工智能變化非常大，關健在于深度學習算法產生了突破，AlphaGo就是花了2年時間用10個人就擊敗了世界排名第二的李世石。“這次的深度學習不是窮舉，核心思想有點像小孩子學知識，輸入足夠多的棋譜，它自己學習提高。這是第一次寫了一個程序你不知道它在做什么。”
在演講中，雷軍沒有展開討論深度學習的理論，他說自己還沒有完全搞明白，“但我們內部人工智能專家講，未來 5-10年人工智能會給大家非常多的驚喜，AlphaGod的成功會極大地激勵資本和人才向人工智能領域涌入。大家拭目以待吧!”
