網站建設是離不開各種數據的支持，數據分析也是證明網站的成效的一種方式，下面，就與大家分享一下數據的分析過程。

　　數據分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數據、分析數據、評價并改進數據分析的有效性組成。

　　1.識別信息需求

　　識別信息需求是確保數據分析過程有效性的首要條件，可以為收集數據、分析數據提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責，管理者應根據決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。就過程控制而言，管理者應識別需求要利用哪些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。

　　2.收集數據

　　有目的地收集數據是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數據的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮如下內容。

　　（1）將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關數據。

　　（2）明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集數據。

　　（3）記錄表應便于使用。

　　（4）采取有效措施，防止數據丟失和虛假數據對系統的干擾。

　　3.分析數據

　　分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析，使其轉化為信息，通常用方法有如下兩種。

　　（1）老7種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖。

　　（2）新7種工具，即關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數據圖。

　　4.數據分析過程的改進

　　通過對以下問題的分析，評估其有效性。

　　（1）提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準、滯后而導致決策失誤的問題。

　　（2）信息對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致，是否在產品實現過程中有效運用數據分析。

　　（3）收集數據的目的是否明確，收集的數據是否真實和充分，信息渠道是否暢通。

　　（4）數據分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的范圍。

　　（5）數據分析所需資源是否得到保障。

　　以上四點就是數據分析過程，希望對企業的網站建設能夠有所幫助。